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特斯拉将实现全自动驾驶?恐怕难过芯片这一关

特斯拉将实现全自动驾驶?恐怕难过芯片这一关

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2018-12-01

【卡车之家 原创】最近,特斯拉公司CEO马斯克又放出豪言:特斯拉汽车会在2019年实现全自动驾驶。

特斯拉将实现全自动驾驶?恐怕难过芯片这一关

马斯克当然有他狂妄的底气。2016年搭载Autopilot 2.0的特斯拉车型开始量产,引起业界震惊,在当时这款车已经具备了在开放道路上自动驾驶的能力。今年Autopilot已升级至9.0版本,离当初预计实现全自动的10.0版本仅差一步。

所谓Autopilot是指一套包含硬件和软件的自动驾驶应用,相当于iPhone手机和IOS系统的结合。通过测试,特斯拉认为这套方案是实际可行的,往后只需要不断升级硬件和软件(相当于换新手机和升级系统),高阶的全自动驾驶技术就能形成。

路测是自动驾驶技术成型的重要环节,说是路测,倒不如说是机器自学习的过程。与“自动化”区分开来,真正的自动驾驶是“人工智能”,它能通过在道路上行驶吸收驾驶经验。

特斯拉将实现全自动驾驶?恐怕难过芯片这一关

据今年一份新的报告显示,特斯拉汽车在Autopilot自动驾驶模式下已经累计行驶了超过20亿公里,这还不包含Autopilot“影子模式”下的行驶里程。“影子模式”是Autopilot的一个后台程序,在没有开启自动驾驶模式时,机器也能采集人员手动驾驶车辆的数据,数据量更加庞大。

特斯拉擅长于算法和软件领域,加上大量数据支撑起机器的深度学习,让马斯克非常自信地表示“没有任何一家汽车公司在自动驾驶领域超过特斯拉”。

英伟达在自动驾驶领域的强势

不知道马斯克狂言明年实现全自动驾驶时有没有半点心虚,且不说特斯拉的软件能否独步天下,估计硬件是让他们自己也困扰的一件事情。而芯片是硬件中的关键部分。

特斯拉将实现全自动驾驶?恐怕难过芯片这一关▲英伟达为特斯拉定制的Drive PX2计算平台

大多数自动驾驶科技公司开发的产品会采用各种测距雷达,来确保车辆自动行驶的精确度,而特斯拉坚定认为“摄像头足以感知世界”,他们在一辆小车上装有8个摄像头。以实时影像视觉作为感知,可以说十分先进和具有前瞻性,但这样相当考验芯片的数据处理速度。

这几年,特斯拉一直使用英伟达(NVIDIA)的定制版Drive PX2——一款专为自动驾驶汽车设计的AI计算芯片,运算能力相当于150台MacBook Pro。

特斯拉将实现全自动驾驶?恐怕难过芯片这一关英伟达CEO黄仁勋展示Drive AGX产品

而最近,英伟达CEO黄仁勋又带来了最新的自动驾驶AI平台——基于Xavier的Drive AGX产品序列。上图最上方的为Drive AGX Pegasus,搭载两个Xavier SoC,专门针对L4以上自动驾驶。

才发布没多久,自动驾驶计算平台Drive AGX的业务量迅速上涨,英伟达宣布已经有超过370家合作企业,包括戴姆勒奔驰、沃尔沃、五十铃,国内的小鹏汽车、奇点汽车、SF Motor等新创车企、以及智佳科技、图森未来、Auto X等自动驾驶全栈方案公司。

特斯拉将实现全自动驾驶?恐怕难过芯片这一关一汽解放、满帮集团、智加科技联合研发的自动驾驶卡车采用英伟达Drive AGX Pegasus

显然,英伟达想当自动驾驶领域的谷歌,而马斯克的特斯拉却想做苹果。

自主芯片不只是特斯拉的痛

虽然马斯克跟老黄是老朋友了,但特斯拉早就想跟英伟达分道扬镳。今年10月马斯克发Twitter表示,新型芯片将在6个月后生产的特斯拉汽车中投入使用,并使Autopilot的性能提高500%至2000%。还声称,新芯片的运算速度比当前快10倍。

特斯拉将实现全自动驾驶?恐怕难过芯片这一关▲特斯拉电动重卡

然而,相比与芯片厂商合作,自主研发芯片的成本要高得多。去年,英伟达CEO黄仁勋展示了一块加速处理器,名为TESLA V100,这块手掌大小的芯片集结了英伟达7000多名工程师,超过3年的研发,投入资金30亿美元。

今年美国宣布禁止向中兴销售元器件等产品,一时间中国芯片领域的软肋又被击中。说起来中国“造芯”也有一段历史了,但至今自主芯片主要还是面向中低端市场。“造芯”难题不只在于资金,还有人才、创造力、市场、生态等等,放眼全世界芯片巨头也是屈指可数。

特斯拉将实现全自动驾驶?恐怕难过芯片这一关▲图森未来-北美自动驾驶卡车

整个汽车行业正处于自动驾驶技术发展的浪潮之中,几乎每家汽车公司都在研发自动驾驶车辆,但关键的硬件技术比如芯片还是掌握在少数科技巨头的手上。在我看来,自动驾驶系统似乎具有普遍适用性,就是说任何一家的自动驾驶平台其实都能应用在别家车辆身上。如果某家公司能以最快速度成为自动驾驶领域的巨头,恐怕将会形成技术垄断吧。(部分图片来源网络,如有侵权请告知删除;文/黎文豪)

注:本文为卡车之家原创,版权归卡车之家所有,任何媒体、网站或个人如转载、引用时,请须注明“来源:卡车之家,并标明作者”,对于侵权行为,卡车之家保留起诉权利。

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