近日，美团宣布其无人配送开放平台正式上线。在此次平台发布会上，除了已经投入试运营的无人车“小袋”，还有美团的无人配送新款概念车与无人机。
美团方面称该无人驾驶技术将于2019年实现片区规模化运营，对此一些很多网友不禁调侃道，“不怕外卖在半路被抢走吗?”
● 互联网企业“无人技术”抢滩登陆
美团其实并非首家宣布实现“无人技术”新突破的企业。今年7月1日，京东集团创始人刘强东就曾在头条号上发布过一段关于“京东智慧物流”的视频，宣布京东无人配送站研发成功，这也是全球首个全程无人配送+自提站点。
此前，苏宁也曾于5月24日在苏宁物流上海奉贤园区对其重型无人驾驶卡车“行龙一号”进行了实测。就在同一天，“百度-盼达自动驾驶示范园区”启动日活动在重庆两江新区互联网产业园举行。据央广网报道，这是中国首个共享汽车自动驾驶示范园区。
另有资料显示，20世纪70年代的美国是最早开始研究无人驾驶汽车的国家，其中最为著名的是塞巴斯蒂安·特龙提出的谷歌版无人驾驶汽车。
中国对该领域的研究始于20世纪80年代。2005年，中国在上海交通大学研发了首辆无人驾驶汽车。谈及中国对无人驾驶汽车的“路测史”，北京联合大学机器人学院副教授潘峰在接受中新经纬采访时表示，早在2011年7月，由国防科技大学自主研制的红旗HQ3无人车就曾在开放路段进行过从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驶实验。
后来许多高校和机构都组织或参与过一些公开路段的无人驾驶测试。近年来，无人技术的发展不断成熟，其稳定性、智能性和安全性也在逐步提高。
● 无人车想“上路”?这些困境不容忽视
如今，从无人驾驶路测到全国首个自动驾驶示范园区的启动，再到近期无人配送站的研发成功以及无人配送平台的正式开放，越来越多的互联网企业进军无人驾驶领域，并宣布了诸多成果。
那么这些“无人技术”是否已经成熟?那些“呼之即来”的无人车，能够轻松的满足人们对物流及出行的要求吗?
对此，上海大学软件工程专业在读博士孟晖向中新经纬表示，目前没有任何一家企业的无人车可以真正“上路”。
“在无人车路测的过程中发生过很多诸如追尾、爆胎、剐蹭等各种意外，有一次我坐着无人驾驶汽车做实验时，明显感觉到车子在慢慢向路边靠近，然后下一秒就撞到马路围栏了，最严重的一次不仅把轮胎撞烂了，连马路边上的水泥也撞坏了。”孟晖说。
“虽然现在无人驾驶技术已经趋于成熟，能够很好的识别路线、读红绿灯、躲避路障等，但是想要规避意外事故是不可能的，因为可能导致意外的因素太多了，比如行驶地带的路况、气候环境，甚至是某种突发的程序bug……”孟晖补充道。
潘峰也表示，想要让无人驾驶代替司机需要解决的最大困境是，如何保障出行的安全性。
“很多东西从实验品到真正的实现产品化，需要经历一个十分复杂的过程。即使现在无人驾驶技术很成熟了，能达到99%的可靠性了，但是那剩下1%的‘不可靠’，就可能引发十分严重的危险事故。在安全性没有达到一定程度之前，一般的企业其实并不敢草率地将其投入运营。因此我们做路测、写论文可以随意试验，但是投入现实使用就必须仔细斟酌了。”潘峰说。
● 自动驾驶技术的落地 会导致行业洗牌吗?
“自动驾驶技术的应用大致可以分为三类，一种是代替司机实现无人驾驶，另一种是类似于无人物" target="_blank">人物流、无人巡逻的各种应用场景，还有一种是通过无人驾驶技术原理来对现有的机动车进行性能改造。”孟晖称，“当自动驾驶技术真正落地的时候，也是行业洗牌真正来临的时候，公交、出租司机，快递、外卖配送员，观光区、居民区的保安……这些都会被无人车取代。”
潘峰则认为，虽然现在自动驾驶技术已经在个别领域实现了初步落地，比如小区内的治安巡逻、景区内观光车的驾驶、大学校园里的校车驾驶等等，但是还做不到全场景的实际应用，不可能像司机、配送员一样看着地图到处跑。
“现在的自动驾驶技术的运用只是体现在一些场景简单、路线固定且鲜有复杂的交通状况出现的地方，比如刚才提到的校园、观光区等。”潘峰说。
此外，运用一些自动驾驶的关键技术来提高汽车的安全性能，也是为了更好地实现人机配合。一些传统的保护技术体现的都是被动增加汽车安全性，比如配置安全气囊。但自动驾驶技术的运用是采取主动方式来提高安全性。比如车道偏离报警、车道保持、自适应巡航技术等。这些技术都是人机配合的体现，能够让汽车的构造和安全性能的设计更加科学有效。
在潘峰看来，就算该技术真正实现了落地，很长一段时间内也将是“人机共存”的状态，并不必然引发大规模的行业洗牌。
“人们对人工智能的研究在上世纪80年代就开始了，但是直到前几年才根据AI算法做出来了阿尔法狗，这中间经历了几十年的实践。我们现在距离成熟稳健的无人驾驶时代至少也要经过几十年，这其中要解决的问题不仅仅是技术，还要针对运营情况及其可能发生的事故和纠纷制定妥善的法律法规。”
从这个角度来看，无人驾驶技术想要走出实验室，实现无人车真正“上路”的自动驾驶时代，其实还有很漫长的一段路要走。
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