【卡车之家 原创】虽说我国有近3000万的卡车司机，但是有没有想过在未来的某一天，这些卡车司机，也会面临着失业或者转行的风险？
据相关媒体报道，自动驾驶卡车很可能会在2022年开始量产上市，港口、矿山等相对比较封闭的场景，以及从事干线运输的卡友，可能会率先受到波及。
▎为何研发无人驾驶 技术储备是关键
无人驾驶卡车的推广，既然会造成一大批卡车司机停职转业，为什么车企还要大力研发无人驾驶卡车呢，岂不是在自毁销量？相关数据显示，仅因为驾驶员疲劳驾驶以及车辆存在视线盲区这两类原因而引起的事故，占交通事故总数的70%以上。
无人驾驶技术，主要依靠电脑进行控制，没有疲劳驾驶的说法，数据信息采集准确，那么也就不存在实现盲区，而且自动驾驶可以将用车企业的的运营成本下降40%左右。综合来看，安全性、运营成本以及运输效率等，是推动无人驾驶技术落地的主要原因之一。
随着合资股比的开放，外资商用车大举进入国内高端货运市场，国产卡车为了能够得到更多的高端技术储备，无人驾驶卡车技术，成为国产卡车研究的另外一个方向。
▎无人卡车研发 数据收集处理是难点
目前，中国重汽、东风商用车等联合开发的L3自动驾驶重卡，即将在2021年末量产下线，并计划于2022年组建规模化自动驾驶重卡车队，陕汽、红岩等也已经研究出无人驾驶卡车，商用自动驾驶卡车的竞争已经拉开帷幕。
有车企制造的适用于干线物流运输的L3级自动驾驶重卡，已经通过完整功能验证，L3级自动驾驶重卡方案，预计在2022年就可以装车量产，自动驾驶平台，可以同时满足多场景、模块化的量产需求。
车辆的安全测试以及芯片控制器，是自动驾驶的两大门槛，而造成自动驾驶研发成本高昂的原因，主要还是集中在车辆的传感器方面。L4自动驾驶的传感器，成本在40-50万之间，L3自动驾驶的传感器，成本在8-10万之间。
但是如果将无人驾驶卡车的购入成本均摊到使用环境之中，L4自动驾驶卡车直接可以给用车企业减少2个人力成本，再加上节省的油耗、车损以及保险，综合成本低于传统卡车的价格，L3自动驾驶重卡，每年油耗可以节约2-3万，同时也能减少车损、减轻司机和车辆的管理成本，基本上2年就可以收回L3传感器的成本支出。
自动驾驶现在也面临着一些技术上困境，主要还是数据采集以及成本方面的难题，自动驾驶需要对路面信息在短时间内，对大量的数据信息进行采集以及分析，但是以往的四线固态激光雷达手机数据效果很差，精度和密度都无法达到L4的要求。
L3收集的数据，必须通过后处理来达到L4的要求，使用人工数据修复，会增加人力成本，而使用软件修复，数据的精确度又会不够，所以车企需要在自动驾驶的数据采集上下功夫。
▎无人驾驶卡车推广 哪类人群影响更大
对于车企而言，加大自动驾驶卡车研发的投入，实现自动驾驶卡车的商业化价值，有利于提高自身的品牌竞争力，更多的也是一种先进技术的储备。
对于用车公司而言，他们最大的目标，就是实现降本增效，雇佣卡车司机，往往需要支付高昂的人力成本，而且还有一些潜在的成本支出以及风险，使用自动驾驶卡车，节约了企业在这方面的成本，而且因为是电脑控制车辆，所以基本上不会存在疲劳驾驶的风险，车辆可以连续不断的进行工作，提高运输效率。
在港口、矿山以及一些相对比较封闭的工作环境里，因为道路情况比较良好，满足无人驾驶的需求，而且在干线运输上，无人驾驶卡车更具有竞争力。
车辆的总拥有成本，即车辆购买到后期的使用、维护成本，无人驾驶卡车一天如果运行450公里，就不会存在亏本运行的风险，使用无人驾驶卡车，以港区集卡市场为例，每使用一台无人驾驶卡车，给企业至少减少30万/人的人力成本。
对于卡车司机来说，企业大量采购并开始应用无人驾驶卡车，尤其对于港口、矿区等封闭工作环境的卡友来说，那么很可能会面临失业或者专业的风险。
● 编后语
无人驾驶卡车，从各个渠道上获得的消息来看，量产已经成为可能，各个车企也在不断的投入财力、人力、物力去研发无人驾驶卡车，那么等到无人驾驶卡车真正开始应用到商用车的工作环境之中，那么卡车司机，离失业还远吗？（文/位青波 图/卡车之家）
