【卡车之家 原创】百年前,当卡尔·本茨发明的第一辆汽车驶上街头,人们曾担忧它不如马车可靠,更恐惧它将夺走无数马夫的生计。然而历史的发展给出了明确的答案——汽车不仅没有终结人类的就业,反而催生了从制造、维修到物流、出行服务的庞大产业链,重塑了现代经济形态。
今天,商用车行业正站在类似的转折点——辅助驾驶技术的蓬勃发展与广泛落地,正引发行业内外对“技术可靠性”与“职业未来”的深刻讨论。但当我们回望来路、审视当下,会发现技术的演进始终沿着解放人力、提升效率、创造新价值的主线前行。
▎技术重塑价值 从解放人力到成为“增强外脑”
从汽车取代马车,到计算机替代人工计算,每一次技术飞跃都伴随着短暂的阵痛与长久的红利。驾驶本身作为一种高负荷、低容错率的重复性劳动,在长途货运、城市配送、公共交通等领域其职业风险与身心负担尤其凸显。
辅助驾驶技术的发展,本质上是将人类从高度紧张、机械操作的环境中逐步解放,转向更注重全局监控、策略规划与应急处置的“管理型驾驶”。这并非对驾驶岗位的消除,而是对其内涵的升级。
我国机动车运行安全领域的基础性标准——《机动车运行安全技术条件》(GB7258)征求意见稿于2025年发布。根据其内容,本次修订明确将“增加辅助驾驶汽车安全技术要求,以引导规范辅助驾驶汽车发展”列为重点方向之一,并拟对组合驾驶辅助系统的激活与退出条件、驾驶人手部脱离检测、视线脱离检测、人机交互等方面提出明确要求。这显示出政策层面正积极推动辅助驾驶技术在安全框架内规范发展,为其规模化应用提供标准依据。
当前部分用户对辅助驾驶“不靠谱”的担忧,很大程度上源于技术尚未完全成熟和公众认知之间存在落差。事实上,现有商用车辅助驾驶系统的核心目标并非“无人化”,而是通过持续的环境感知、风险预警与部分工况下的主动干预,显著降低人为失误导致的事故率。据世界卫生组织WHO《道路安全全球现状报告》统计,全球约90%的交通事故与人为失误相关。
在长途运输中,辅助驾驶系统的使用能够有效缓解驾驶员疲劳。在复杂路况下,它能提供更精准的决策支持。这种“人机共驾”的新模式,恰恰是将驾驶从“零容错的机械劳动”转向“有保障的协同作业”的关键过渡。
▎职业进化 催生新岗与角色转变
针对“技术成熟将导致失业”的忧虑,商用车行业的实践正在给出新答案。一方面,辅助驾驶的落地维护、数据监控、车队调度等环节催生了新型技术岗位。另一方面,驾驶员角色逐步向“运输安全管理专员”的转变,表明了技术进步不是简单地取代人力,而是通过技术协同与角色升级,持续创造更安全、更高效的价值空间。
值得注意的是,GB7258征求意见稿中也提及了与驾驶人状态监测相关的要求,例如拟规定公路客车、旅游客车、危险货物运输车辆和三轴及三轴以上货车应装备驾驶人注意力监测系统。这从侧面反映出,未来对驾驶员的职责要求,将更侧重于对系统状态的监督和对突发状况的干预,而非纯粹重复性的操控。这可以被视为对驾驶员角色转型的一种制度性引导。
这与百年前汽车工业的发展带动维修工、加油站员工、交通警察等新职业涌现的逻辑一脉相承。技术进步在消灭旧岗位的同时,往往会在新业态中创造出更多元、甚至是更高价值的就业形态。
▎商用车辅助驾驶规模化应用已成全球趋势
纵观国际市场,主流商用车企业与科技公司正加速推进辅助驾驶系统的商用化进程。戴姆勒、沃尔沃、斯堪尼亚等欧洲巨头已在其高端车型上普遍搭载ACC(自适应巡航)、LKA(车道保持辅助)、AEB(自动紧急制动)等L2级辅助驾驶功能,并在特定场景开展更高级别技术的测试。
国内市场方面,在政策推动与市场需求的双重助力下,辅助驾驶技术在商用车领域的渗透率快速提升。一汽解放、东风商用车、中国重汽等主流企业也已经开始逐步应用L2级辅助驾驶功能,并在干线物流、港口等场景探索更高级别的技术落地。
GB7258修订的背景也印证了这一趋势。其征求意见稿指出,修订原因之一正是“新能源汽车、辅助驾驶汽车的针对性条款要求少,难以满足新技术新业态快速发展下的交通安全管理需求”。此次修订有望通过新增针对性技术要求,为我国辅助驾驶汽车的规范发展提供更明确的安全基线。
▎结语
辅助驾驶技术在商用车领域的发展,绝非一场对人类的替代,而是一次深刻的生产力解放。它背后所承载的,是行业对生命安全的高度负责、对运营效率的不懈追求,以及对劳动者工作环境的切实改善。正如汽车的出现让世界更广阔地连接在一起,今天的辅助驾驶技术正推动商用车行业迈向更安全、更高效、更可持续的未来。
我国机动车安全技术标准的修订动向也清晰表明,监管层面正积极构建与技术进步相适应的安全法规体系,旨在引导辅助驾驶技术安全、有序地融入商用车的运行之中。这为行业的可持续发展提供了重要的制度支撑。
作为行业变革的见证者与参与者,我们应当以理性与信心拥抱这场变革,在技术演进中不断探索人、车、路协同的最优解,共同驶向一个更具智慧和温度的运输新时代。(文/图 徐全隆)





















