【卡车之家 原创】前段时间奔驰在成都进行了最新的PPC技术试乘试驾，主要是体验奔驰的PPC功能给驾驶员带来的好处，以及对于车辆的控制感受。除了奔驰的PPC以外，沃尔沃也在做类似的I-SEE功能，那么这两者又有什么区别呢？能给我们带来什么好处呢？
▎都是模拟老司机放坡、冲坡 提前预知路况
什么路段最能看出驾驶技术？答案是丘陵路段，老司机都知道，丘陵路段不断上坡下坡，要想省油，就要合理的放坡和冲坡，充分利用车辆重力势能和动能之间的变化，也就是我们常说的惯性。
如何冲坡放坡？当然是基于对路况相对熟悉的前提下，如果对路况不熟悉，冲坡和放坡不仅危险系数大，可能还会因为时机不对，造成油耗偏高。而奔驰的PPC和沃尔沃的I-SEE就是解决熟悉路况的问题。
奔驰：基于内置地图 可完成部分自动驾驶
先说奔驰，PPC全名叫动力系统预见性巡航，是基于车辆自带的地图进行地形匹配，然后模拟老司机冲坡、放坡的动作，结合车辆前摄像头、前雷达、伺服转向等可以实现自动驾驶。目前在国外已经可以完成高速、国道，包括环岛等路况的自动驾驶。
根据奔驰介绍，这套系统里面的地图是车子在进入中国之前就已经装好了，地图里面包括中国大部分高速道路信息。不过由于是奔驰提供的地图，所以更新比较慢，如果是一条刚开通几个月的高速路段，PPC就没办法使用，因为地图里面还没有这条路的信息。
PPC是如何工作的呢？简单的来说就是系统根据GPS定位提前预知前方2公里范围内的路况，包括前方是上坡还是下坡，上下坡距离有多长，坡道大概有多大等等信息。根据这些信息，电脑会自动调整车辆的速度，模拟冲坡、放坡的驾驶方式。完全就是一个熟悉路况，经常跑这条路的驾驶员的操作方式。
国内由于法规和地图方面的限制，目前奔驰的这套PPC系统只能在大部分高速公路上使用，在闸道、国道，以及部分新建的道路上没办法使用。但是在国外，基于PPC系统的奔驰卡车，已经可以实现全程自动驾驶，驾驶员完全不用干预车辆。
沃尔沃：车辆与云端地图实时交互 还可以收集道路信息
和奔驰的相比，沃尔沃的就显得要更加智能化一些，沃尔沃的I-SEE功能同样是基于地图信息，根据道路坡道情况对车辆进行干预，实现自动冲坡、放坡等精准操作。沃尔沃把整个过程分解为6部，分别是：
1.快上坡前：加速行驶，利用车辆的惯性提高上坡能力；
2.上坡过程中：避免减档操作，因为每一次换挡，就意味着动力传输要断开；
3.快到坡顶：在下坡前降低车速；
4.刚开始下坡：挂入空档，利用车辆的重量滑行；
5.控制车速：为了防止车速过高，启动发动机制动有效控制车速；
6.快到坡底：挂入空档让车辆滑行，将车速提高到平路的正常行驶速度。
与奔驰不太一样，沃尔沃的地图信息是存在于云端，车辆通过网络通讯实时传输前方道路信息。理论上来说，沃尔沃的这套系统里面的地图应该是最新的版本，相对于奔驰车辆内置地图，沃尔沃这套系统对网络依赖性更大。
另外就是针对没有地图的路段，沃尔沃还设计了车辆采集地图的功能，根据变速箱内置的坡道传感器识别坡度，加上定位系统匹配道路位置信息。这样的话就可以上传到云端共享给其他车辆，或者是储存在车辆本地，共给车子下一次使用。
这套I-SEE系统过人之处在于可以实时更新地图信息，同时还可以采集道路信息，就算是一条全新的完全陌生的道路，也可以在第二次的时候就实现自动冲坡放坡的动作。从这方面来看，相比奔驰的PPC略胜一筹。
不过由于种种原因，沃尔沃并没有把这套可以降低驾驶强度和油耗的I-SEE系统引进到国内。
▎PPC和I-SEE系统有什么具体的好处？
简单的来说，PPC和I-SEE都可以降低油耗，有资料显示，这两套系统都可以降低5%左右的油耗，自然也可以降低二氧化碳等温室气体的排放，提升环境质量。对于车队而言，带来的最直观效益就是降低燃油成本，提高了收益。
还有一个好处就是降低驾驶员的驾驶强度，对驾驶员的相对要求越来越低。特别是现在一个好的驾驶员不好找的状态下，依托这样的系统可以降低驾驶员的要求，就算是普通驾驶员也可以开出一个比较理想的油耗成绩。
对于车队和厂商而言，还可以降低培训成本，目前进口车培训做的比较好，但是也比较费时间，特别是跟车培训，如果不经过培训，可能驾驶员对车辆的认知程度不一样，开出来的油耗也天差地别。
有了PPC和I-SEE以后，只需要告诉驾驶员在什么时候开启功能，如何开启功能就可以了，不用再反复的跟车培训了。对于厂商和车队而言，不仅节约了培训时间，还减少培训开支，一举两得。
目前这样的技术国内也有技术公司在做，四维图新推出的PCC系统就和奔驰的PPC以及沃尔沃的I-SEE功能类似，只不过实现的方式方法略有差别。现在已经有解放青汽、福田等卡车装配PCC功能。
● 编后语
随着车辆智能化越来越高，对驾驶员的相对要求也会越来越低，而且通过智能化技术，降低了车辆能耗，减少了污染物的排放，降低环境污染。另外还可以提升安全性，降低驾驶员驾驶强度，也为未来自动驾驶奠定基础。（文/图 李国潘）
